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🎯 이번 챕터의 목표

• 테스트 커버리지 개념 및 중요성 이해, 설명
• 커버리지 측정으로 테스트되지 않은 코드 영역 발견 방법 알기
• pytest-cov 플러그인 설치 및 사용, 커버리지 측정
• 터미널 커버리지 보고서(퍼센티지, 누락 라인) 해석
• HTML 커버리지 보고서 생성 및 시각적 분석 방법 알기
• 커버리지 수치(예: 100%) 맹점 이해, 커버리지와 테스트 품질 관계 설명
• 커버리지 보고서 기반 테스트 개선 및 코드 품질 향상 방법 논의

💻 강의 전체 코드 및 프로젝트 구조 (커버리지 측정 대상!)

프로젝트 구조: (변동 없음)

graph TD
    A(my-pytest-project) --> B(.venv);
    A --> C(mycalc);
    A --> D(tests);
    A --> E(pytest.ini);
    C --> C1(__init__.py);
    C --> C2(calculator.py multiply 메서드 추가);
    C --> C3(exchange.py);
    D --> D1(__init__.py);
    D --> D2(test_calculator.py multiply 테스트 없음);
    D --> D3(conftest.py);
    D --> D4(test_scopes.py);
    D --> D5(test_markers.py);
    D --> D6(test_exchange.py);

    style B fill:#eee,stroke:#333,stroke-dasharray: 5 5;
    style C fill:#ccf,stroke:#333;
    style D fill:#cfc,stroke:#333;
    style E fill:#fef,stroke:#333;
    style C2 fill:#cce,stroke:#333;
    style C3 fill:#fda,stroke:#333;
    style D2 fill:#cef,stroke:#333;
    style D3 fill:#fec,stroke:#333;
    style D4 fill:#dff,stroke:#333;
    style D5 fill:#ffd,stroke:#333;
    style D6 fill:#adf,stroke:#333;

• mycalc/calculator.py (테스트 안 된 코드 추가):
• 이번 시간에 사용할 주요 명령어:

📚 내용

1. 테스트 커버리지란? 🤔

• 정의: 작성된 테스트 코드가 실제 소스 코드의 얼마나 많은 부분을 실행했는지 나타내는 지표 (백분율 %).
• 측정 기준 예시:
  • 구문 커버리지 (Statement Coverage): 실행된 소스 코드 라인 비율. 기본 지표.
  • 분기 커버리지 (Branch Coverage): 실행된 코드 내 조건문의 분기(참/거짓 경로) 비율. 더 상세.