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네, 여러분! 실전 프로젝트의 세 번째 시간, 18강에 오신 것을 환영합니다! 🔥

지난 17강에서는 APIRouter를 사용하여 ToDo 리스트 프로젝트의 구조를 깔끔하게 정리했습니다. 모델, 라우터, 메인 앱을 각각의 파일과 디렉토리로 분리했죠? 아주 잘 하셨습니다! 👍

이제 드디어! 우리가 설계하고 구조화한 그 틀 안에 실제 기능을 채워 넣을 시간입니다. 16강에서 설계했던 Task(할 일)에 대한 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete) - 즉, CRUD 기능의 로직을 실제로 구현해 볼 거예요.

이번 시간에는 데이터베이스를 사용하기 전 단계로, 서버의 메모리 안에 있는 파이썬 딕셔너리를 임시 데이터 저장소로 사용하여 CRUD 기능을 구현합니다. 서버를 껐다 켜면 데이터가 사라지지만, API의 핵심 로직과 FastAPI의 여러 기능을 실제로 동작시켜보는 중요한 경험이 될 것입니다!

자, 이제 진짜 코딩을 시작해볼까요? 👨‍💻👩‍💻

📚 챕터 소개

이번 18강에서는 지난 시간에 구조화한 app/routers/tasks.py 파일에 실제 할 일(Task) 관리 로직을 구현합니다.

16강에서 설계한 5가지 API 엔드포인트에 해당하는 함수 내부에 실제 데이터 처리 코드를 작성합니다.

• 생성(POST /tasks)
• 목록 조회(GET /tasks)
• 상세 조회(GET /tasks/{task_id})
• 수정(PUT /tasks/{task_id})
• 삭제(DELETE /tasks/{task_id})

이번 버전에서는 실제 데이터베이스를 사용하는 대신, Python의 **딕셔너리(Dictionary)**를 인메모리(in-memory) 데이터 저장소로 활용하여 데이터를 임시로 저장하고 관리합니다. 새로운 Task ID를 생성하고, 딕셔너리에서 데이터를 추가, 조회, 수정, 삭제하는 방법을 배웁니다.

이 과정에서 Pydantic 모델(TaskCreate, Task)을 사용하여 요청 데이터를 받고 응답 데이터를 구성하며, 존재하지 않는 Task ID로 요청이 들어올 경우 HTTPException을 사용하여 적절한 404 오류를 반환하는 방법 등 앞서 배운 개념들을 종합적으로 활용합니다.

🎯 챕터 목표

이 강의를 마치면 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다:

1. Python 딕셔너리를 사용하여 간단한 인메모리 데이터 저장소를 구현하고 활용할 수 있습니다.