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📌 챕터 소개

안녕하세요 여러분! 👋 지난 시간 서버 동시성과 병렬 처리 세계를 탐험했습니다. 모든 요청에 서버가 즉시 모든 작업 완료 후 응답해야 할까요? 🤔

회원가입 후 환영 이메일 발송, 동영상 업로드 후 인코딩, 복잡한 리포트 생성 요청 등은 시간 소요가 큽니다. 서버가 이 작업 완료까지 기다린다면, 사용자는 로딩 화면만 봐야 할 거예요. ⏳ 끔찍한 경험이죠!

이번 시간에는 이런 문제, 즉 시간이 오래 걸리거나 당장 응답에 필요 없는 작업들을 나중에(백그라운드에서) 처리하는 비동기 처리(Asynchronous Processing) 방식과, 이를 가능케 하는 핵심 기술 **메시지 큐(Message Queue)**를 배웁니다! 바쁜 커피숍 주문(요청)만 받고 나중에 커피 준비되면 알려주는(처리 완료) 시스템처럼, 사용자 경험 향상 및 시스템 효율성 증대 마법을 알아봅시다! ☕✨

🎯 챕터 목표

1. 비동기 처리 필요성(응답 시간 개선, 긴 작업 처리 등) 이유 및 개념 설명.
2. 요청-응답 사이클 외 작업 백그라운드 처리 방식 이점 이해.
3. 메시지 큐 정의, 비동기 처리 위한 동작 원리(프로듀서/컨슈머 모델) 설명.
4. 메시지 큐 사용 시 주요 이점(비동기 처리, 디커플링, 부하 분산 등) 설명.
5. 대표 메시지 큐 플랫폼(RabbitMQ, Kafka, AWS SQS 등) 이름 및 역할 이해.
6. (보너스!) 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 관계, 메시지 큐 vs. 이벤트 스트리밍 차이, 백그라운드 작업 처리기(Celery 등), 작업 재시도/DLQ 개념 맛보기.

📖 강의 내용

1. 왜 모든 일을 즉시 처리할 필요는 없을까? (비동기 처리의 필요성) 🤔

• 웹 앱 기본 동작: 동기(Synchronous) 처리 모델.
  • 동기 처리: 클라이언트 요청 → 서버 모든 작업 완료 후 클라이언트에 응답. 클라이언트는 응답까지 대기(Blocking).