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🎯 이번 챕터 목표

• Pytest와 Nox 활용 전체 테스트 자동화 강의 내용 종합 복습 및 정리
• 예제 프로젝트 최종 결과물(테스트 코드, Pytest 기능, Nox 세션 구성) 리뷰 및 전체 흐름 재점검
• 효과적인 테스트 코드 작성 베스트 프랙티스(가독성, 독립성, 의미 있는 테스트 등) 이해 및 적용 방안 모색
• Nox 활용 자동화 파이프라인 구축 및 CI/CD 연동 베스트 프랙티스 이해
• 팀 내 테스트 문화 구축 및 지속적 품질 관리 중요성 인지
• 추가 학습 추천 테스트 관련 주제 알기

💻 강의 전체 코드 및 프로젝트 구조 (최종 리뷰!)

최종 프로젝트 구조:

graph TD
    A(my-pytest-project) --> FOLDER_GITHUB(.github);
    FOLDER_GITHUB --> FOLDER_WORKFLOWS(workflows);
    FOLDER_WORKFLOWS --> FILE_CI_YML(ci.yml);
    A --> B(.venv);
    A --> C(mycalc);
    A --> D(tests);
    A --> E(pytest.ini);
    A --> F(noxfile.py 모든 자동화 작업 정의);
    A --> G(requirements-dev.txt);
    A --> H(pyproject.toml 패키징,도구 설정);
    A --> I(dist 빌드 결과물 폴더 자동 생성);

    C --> C1(__init__.py);
    C --> C2(calculator.py);
    C --> C3(exchange.py);
    D --> D1(__init__.py);
    D --> D2(test_calculator.py Pytest 기능 예제);
    D --> D3(conftest.py 공유 픽스처);
    D --> D4(test_scopes.py 스코프 예제);
    D --> D5(test_markers.py 마커 예제);
    D --> D6(test_exchange.py Mock 예제);
    D --> D7(test_properties.py Hypothesis 예제);
    D --> D8(test_calculator_unittest.py unittest 예제);

    style FOLDER_GITHUB fill:#ddd
    style FILE_CI_YML fill:#ddf
    style F fill:#ffc
    style H fill:#eef
    style I fill:#ddd, stroke-dasharray: 5 5

핵심 파일 리뷰:

• mycalc/: 테스트 및 패키징 대상 소스 코드 (Calculator 클래스 등).
• tests/: 다양한 Pytest 기능(픽스처, 파라미터화, 마커, Mock, Hypothesis) 활용 테스트 코드. conftest.py (공유 픽스처).
• noxfile.py: 자동화 허브. tests, lint, format, build, release 등 다양한 Nox 세션 Python 코드로 정의. 각 세션은 격리 환경에서 의존성 설치 및 명령어 실행.
• pyproject.toml: 프로젝트 메타데이터, 빌드 시스템 정보, 코드 품질 도구(Black, isort 등) 설정.
• requirements-dev.txt: 개발/테스트/자동화 작업 필요 모든 Python 패키지 의존성 목록. Nox 세션에서 활용.
• .github/workflows/ci.yml: GitHub Actions CI 설정. 코드 push/PR 시 자동 Nox 세션 실행 (품질/테스트 검증).
• 구축된 프로세스: 테스트 작성 (Pytest) -> 자동화 정의 (Nox) -> 지속적 검증 (CI).