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안녕하세요! 드디어 데이터베이스 연동 5부의 하이라이트, 23강입니다! 🤩

지난 21강과 22강에서는 데이터베이스 테이블 구조를 정의하는 SQLAlchemy ORM 모델을 만들고, 실제 데이터베이스와 연결하여 세션을 관리하는 설정까지 마쳤습니다. 이제 모든 준비는 끝났습니다!

이번 시간에는 마침내! 18강에서 만들었던 인메모리 딕셔너리 기반의 CRUD 로직을 실제 SQLAlchemy ORM을 사용하는 코드로 완전히 교체할 것입니다! SQLAlchemy 세션의 주요 메서드들을 사용하여 어떻게 데이터를 데이터베이스에 영구적으로 저장하고 관리하는지 직접 구현해 봅시다! 드디어 우리의 ToDo API가 진짜 데이터를 다루게 됩니다! ✨💾➡️🐘

📚 챕터 소개

이번 23강에서는 이전 강의들에서 준비한 SQLAlchemy 설정(ORM 모델, 엔진, 세션 관리)을 바탕으로, ToDo 리스트 애플리케이션의 핵심 기능인 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 로직을 SQLAlchemy ORM을 사용하여 구현합니다. 18강에서 작성했던 인메모리 딕셔너리 기반의 임시 코드를 실제 데이터베이스 연동 코드로 대체하는 과정입니다.

각 경로 작동 함수(create_task, read_tasks, read_task, update_task, delete_task)에 Depends(get_db)를 사용하여 AsyncSession 객체를 주입받고, 이 세션 객체의 메서드들을 활용하여 데이터베이스 작업을 수행합니다.

Create: session.add(), session.commit(), session.refresh()를 사용하여 새 Task 객체를 DB에 저장합니다.
Read (List): session.execute(select(...))와 .scalars().all()을 사용하여 모든 Task를 조회합니다.
Read (Detail): session.get()을 사용하여 특정 ID의 Task를 효율적으로 조회하고, 없을 경우 404 오류를 처리합니다.
Update: session.get()으로 객체를 조회하고, 객체의 속성을 변경한 후 session.commit(), session.refresh()를 사용하여 변경 사항을 DB에 반영합니다.
Delete: session.get()으로 객체를 조회하고, session.delete(), session.commit()을 사용하여 DB에서 해당 데이터를 삭제합니다.

모든 데이터베이스 상호작용은 비동기 세션(AsyncSession)을 사용하므로, await 키워드를 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 이 강의를 통해 SQLAlchemy ORM을 이용한 실질적인 데이터베이스 연동 개발 방법을 익히게 됩니다.

🎯 챕터 목표

이 강의를 마치면 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다:

Depends(get_db)를 사용하여 경로 작동 함수에 AsyncSession을 주입받을 수 있습니다.
SQLAlchemy 세션의 add(), commit(), refresh() 메서드를 사용하여 데이터를 **생성(Create)**하고 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.
select() 함수와 세션의 execute() 메서드, 결과 처리 메서드(.scalars().all(), .get())를 사용하여 데이터를 **조회(Read)**할 수 있습니다.