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안녕하세요! 드디어 이 강의의 마지막 여정, 8부: 배포 및 운영의 첫 시간, 37강입니다! 🚢☁️

7부까지 우리는 FastAPI의 기초부터 시작해서 데이터베이스 연동, 인증/보안, 성능 최적화 팁까지 배우며 기능적으로 완성도 높고 성능 좋은 ToDo List API를 만들었습니다. 정말 긴 여정이었고, 여러분 모두 정말 대단한 성장을 이루셨어요! 🥳 하지만 우리가 만든 이 멋진 API는 아직 우리 개발 컴퓨터 안에서만 작동하고 있습니다. 실제 사용자들이 이 API를 사용하게 하려면, 안정적인 서버 환경(예: 클라우드 서버)에 우리가 만든 애플리케이션을 옮겨서 실행해야 합니다. 이 과정을 **배포(Deployment)**라고 하죠.

그런데 개발 환경에서 잘 돌아가던 애플리케이션이 서버 환경에서는 온갖 문제(라이브러리 버전 충돌, 설정 오류, 운영체제 차이 등)를 일으키는 경우가 비일비재합니다. "어? 제 컴퓨터에서는 잘 되는데요? 🤔" 라는 말이 괜히 나온 게 아니죠!

이번 8부에서는 이러한 배포의 어려움을 해결하고, 현대적인 방식으로 애플리케이션을 안정적이고 효율적으로 배포 및 운영하는 방법을 배웁니다. 그 첫걸음으로, 이번 37강에서는 Docker라는 강력한 도구를 사용하여 우리 FastAPI 애플리케이션을 **컨테이너(Container)**로 포장하는 컨테이너화(Containerization) 과정을 배우겠습니다! Docker를 사용하면 어떤 환경에서든 동일하게 실행되는 애플리케이션 패키지를 만들 수 있습니다. 마치 이삿짐을 규격화된 컨테이너 박스에 담는 것처럼요! 📦🐳

📚 챕터 소개

8부 '배포 및 운영' 시작. 애플리케이션 배포 어려움의 현대적 해법인 Docker 컨테이너 소개 및 FastAPI 애플리케이션의 Docker 이미지 생성법 학습.

전통적 배포의 어려움(의존성, 환경 불일치) 파악. 해결책인 가상화 기술, **가상 머신(VM)**과 **컨테이너(Container)**의 차이점 비교 및 컨테이너 장점 학습.

가장 널리 쓰이는 컨테이너 플랫폼 Docker의 기본 개념(이미지, 컨테이너, Dockerfile) 이해. Docker를 통해 앱 실행에 필요한 모든 요소를 포함한 표준 '이미지' 생성, 이를 기반으로 어디서든 동일하게 실행되는 격리 '컨테이너' 환경 구축 가능.

프로젝트 파이썬 의존성 관리용 requirements.txt 파일 생성 실습. 앱의 Docker 이미지 빌드 방법을 명시하는 Dockerfile 작성 단계별 실습. Dockerfile을 이용한 docker build로 Docker 이미지 빌드, docker run으로 컨테이너 실행 후 Docker 환경 내 앱 구동 확인.

🎯 챕터 목표

이 강의를 마치면 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다:

1. 전통적 배포의 어려움과 Docker 컨테이너의 해결 방식 이해.
2. **가상 머신(VM)**과 컨테이너의 차이점 설명.
3. Docker 기본 개념(이미지, 컨테이너, Dockerfile) 이해.
4. pip freeze를 사용한 requirements.txt 파일 생성.
5. FastAPI용 Dockerfile 작성 및 주요 명령어(FROM, WORKDIR, COPY, RUN, EXPOSE, CMD) 사용.
6. docker build 명령어로 Dockerfile로부터 Docker 이미지 빌드.