👋 챕터 소개

안녕하세요! 지난 시간에는 logger를 통해 print()보다 훨씬 풍부한 정보를 담은 메시지를 출력해 보았죠? 오늘은 여기서 한 걸음 더 나아가, 로그를 체계적으로 분류하고 관리하는 핵심 개념인 **'로그 레벨(Log Level)'**에 대해 배워볼 거예요.

모든 메시지가 똑같은 중요도를 갖는다면, 정작 중요한 경고나 오류를 놓치기 쉽겠죠? 로그 레벨은 마치 메시지에 '중요도 딱지'를 붙여주는 것과 같아요. 🏷️ 이번 챕터를 통해 우리는 상황에 맞는 딱지를 붙이는 방법을 배우고, 원하는 메시지만 골라보는 필터링 기술을 익히게 될 겁니다.

🎯 챕터 목표

이번 챕터를 마치면 여러분은 다음을 할 수 있게 될 거예요!

로그 레벨이 왜 필요한지, 그 개념과 장점을 설명할 수 있습니다.
loguru가 제공하는 7가지 기본 로그 레벨을 심각도 순으로 나열하고 각 용도를 이해합니다.
각 레벨에 해당하는 메서드(logger.debug(), logger.info() 등)를 직접 호출하고 실행 결과를 확인합니다.
loguru의 기본 출력 레벨이 왜 DEBUG인지, 그리고 그로 인해 특정 로그가 보이지 않는 이유를 이해합니다.

💻 이번 챕터에서 사용되는 전체 코드 및 프로젝트 구조

이번 실습을 위해 loguru-course 폴더에 log_levels.py 파일을 새로 추가합니다.

프로젝트 구조

loguru-course/
├── venv/
├── requirements.txt
├── hello_loguru.py
└── log_levels.py   <- 새로 추가된 파일!

log_levels.py 전체 코드

# log_levels.py
from loguru import logger

def check_system_status():
    """
    시스템의 여러 상태를 점검하고 각기 다른 레벨의 로그를 남기는 함수
    """
    logger.info("시스템 상태 점검을 시작합니다...")

    # 각 레벨별로 로그 메시지 기록
    logger.trace("하드웨어 상세 정보를 추적합니다: CPU=75%, RAM=68%")
    logger.debug("데이터베이스 연결 풀 상태를 확인합니다: (5/10)")
    logger.info("사용자 인증을 성공적으로 통과했습니다.")
    logger.success("모든 시스템 구성 요소가 성공적으로 초기화되었습니다!")
    logger.warning("주의! 캐시 서버의 응답 시간이 평균보다 약간 느립니다.")
    logger.error("오류 발생! 외부 API 서버에서 응답을 받지 못했습니다.")
    logger.critical("치명적 오류! 주 데이터베이스에 연결할 수 없습니다. 시스템을 시작할 수 없습니다.")

if __name__ == "__main__":
    check_system_status()

📖 강의 내용

🤔 로그 레벨, 왜 필요할까요?

프로그램이 실행될 때는 정말 수많은 일들이 일어나요. 이 모든 일을 하나도 빠짐없이 기록한다면 로그가 너무 많아져서 정작 중요한 정보를 찾기 어려울 거예요. 마치 모든 이메일을 하나의 받은편지함에서 보는 것과 같죠!