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안녕하세요! 드디어 FastAPI 강의의 마지막 여정, 8부 '배포 및 운영'의 네 번째 시간, 41강입니다! 🎉

지난 40강에서는 AWS EC2 인스턴스를 생성하고 Docker 컨테이너를 배포하며 Nginx 리버스 프록시 설정까지 완료하는 실습을 진행했습니다. 이제 이론적으로는 우리의 API가 클라우드 위에서 동작하고 있는 셈이죠! ☁️

하지만 단순히 배포하는 것에서 끝나지 않습니다. 실제 서비스를 안정적으로 운영하기 위해서는 애플리케이션이 잘 돌아가고 있는지 **지속적으로 감시(모니터링)**하고, 문제가 발생했을 때 원인을 파악할 수 있도록 **기록(로깅)**을 남기고, 사용자가 늘어남에 따라 **성능을 유지하고 확장(스케일링)**하는 등의 운영(Operations) 측면을 고려해야 합니다.

이번 시간에는 이렇게 배포된 FastAPI 애플리케이션을 안정적이고 효율적으로 운영하기 위한 몇 가지 중요한 팁과 개념들을 소개합니다. 멀티 코어 CPU를 최대한 활용하기 위한 멀티 워커 실행 방법을 다시 한번 강조하고, 애플리케이션의 상태를 파악하기 위한 로깅과 모니터링의 중요성, 그리고 서비스 규모 확장에 대비하는 스케일링 전략과 배포 자동화를 위한 CI/CD 개념까지, 운영 환경에서 필요한 핵심 고려 사항들을 짚어보겠습니다! 📈📊🛠️

📚 챕터 소개

8부의 마지막 실질적 내용. 40강에서 EC2에 배포한 FastAPI 앱의 안정적 운영을 위한 핵심 고려사항 학습. 단순 실행을 넘어, 실제 서비스의 성능, 안정성, 확장성 확보를 위한 주요 개념 및 실천 방안 소개.

먼저, 서버 멀티 코어 CPU 자원 최대 활용을 위한 Gunicorn과 Uvicorn 멀티 워커 사용법 재강조. 다음으로, 이벤트/오류 추적 및 디버깅에 필수적인 **애플리케이션 로깅(Logging)**의 중요성 및 기본 설정 방법 학습.

또한, 앱/인프라 상태의 지속적 감시, 문제 조기 발견 및 성능 분석을 위한 모니터링(Monitoring) 필요성 학습. 주요 모니터링 지표(CPU, 메모리 등) 및 관련 도구(AWS CloudWatch, APM 등) 소개.

사용자 증가에 따른 성능 유지를 위한 확장(Scaling) 전략(수직 vs 수평) 비교 및 AWS 오토 스케일링 개념 학습. 마지막으로, 앱 업데이트/배포 자동화를 통한 안정성/속도 향상을 위한 CI/CD 파이프라인 기본 개념 및 무중단 배포 필요성 소개.

🎯 챕터 목표

이 강의를 마치면 여러분은 다음을 할 수 있게 됩니다:

Gunicorn/Uvicorn을 사용한 멀티 워커 프로세스 실행 방법 및 이점 설명.
운영 환경에서 애플리케이션 로깅의 중요성 및 기본 설정 개념 이해.
웹 애플리케이션 모니터링 필요성 및 주요 지표(CPU, 메모리, 지연 시간 등) 식별.
수직/수평 확장 차이점 설명 및 오토 스케일링 개념 이해.
CI/CD 기본 개념 및 이점 이해.
안정적 서비스 운영을 위한 주요 고려사항 인지.