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🎯 이번 챕터 목표

• 등호(==) 외 다양한 비교 (>, <, in, is 등) 어서션 활용
• 부동소수점 비교 문제 이해 및 pytest.approx 사용법 숙지
• 특정 예외 발생 확인 pytest.raises 사용법 익히기
• (간략히) 특정 경고 발생 확인 방법(pytest.warns) 알기

💻 강의 전체 코드 및 프로젝트 구조 (나눗셈 기능 및 테스트 추가!)

프로젝트 구조: (변동 없음)

graph TD
    A(my-pytest-project) --> B(.venv);
    A --> C(mycalc);
    A --> D(tests);
    C --> C1(__init__.py);
    C --> C2(mycalc.py);
    C --> C3(operations.py);
    D --> D1(__init__.py);
    D --> D2(test_mycalc.py);
    D --> D3(test_operations.py);
    D --> D4(test_calculator_class.py);

    style B fill:#eee,stroke:#333,stroke-dasharray: 5 5;
    style C fill:#ccf,stroke:#333;
    style D fill:#cfc,stroke:#333;
    style C3 fill:#cce,stroke:#333;
    style D3 fill:#cef,stroke:#333;
    style D4 fill:#fec,stroke:#333;

• mycalc/operations.py (나눗셈 함수 추가):
• tests/test_operations.py (다양한 어서션 및 예외 테스트 추가):

📚 내용

1. 다양한 assert 활용법 🧐

• Pytest는 Python의 기본 assert를 사용, 다양한 조건 검증 가능.
• 참/거짓 (Truthiness) 검증: assert 조건, assert not 조건
  • 예: assert [1, 2, 3], assert not ""
  • 0, None, 빈 컬렉션 등은 False로 평가.
• 비교 검증: >, <, >=, <=, !=
  • 예: assert item_count > 0
• 멤버십 검증: in, not in
  • 예: assert 'error' in log_message.lower()
• 동일성(Identity) 검증: is, is not
  • 같은 메모리 주소 객체인지 확인 (값 비교 ==와 다름). 주로 None 비교, 싱글톤 객체 확인에 사용.
  • 예: assert result is None