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🎯 이번 챕터 목표

• 픽스처 스코프(function, class, module, session) 개념 및 차이점 설명
• 각 스코프 유용성(예: 비용 큰 초기화 작업) 이해 및 적절한 스코프 선택
• autouse=True 옵션으로 자동 적용 픽스처 만들기 및 활용 사례 이해
• yield 문으로 픽스처 내 설정(setup)과 정리(teardown) 로직 분리 구현
• (간략히) request.addfinalizer를 이용한 다른 teardown 처리 방법 알기
• 공유 픽스처, 특히 상위 스코프 픽스처 정의에 conftest.py 유용성 재강조 및 이해

💻 강의 전체 코드 및 프로젝트 구조 (스코프, autouse, yield 예제 추가!)

프로젝트 구조:

graph TD
    A(my-pytest-project) --> B(.venv);
    A --> C(mycalc);
    A --> D(tests);
    C --> C1(__init__.py);
    C --> C2(calculator.py);
    D --> D1(__init__.py);
    D --> D2(test_calculator.py);
    D --> D3(conftest.py 다양한 스코프 픽스처 추가);
    D --> D4(test_scopes.py 스코프 확인용);

    style B fill:#eee,stroke:#333,stroke-dasharray: 5 5;
    style C fill:#ccf,stroke:#333;
    style D fill:#cfc,stroke:#333;
    style C2 fill:#cce,stroke:#333;
    style D2 fill:#cef,stroke:#333;
    style D3 fill:#fec,stroke:#333;
    style D4 fill:#dff,stroke:#333;

• tests/conftest.py (다양한 픽스처 예제):
• tests/test_scopes.py (스코프 확인용 테스트 파일):
• 실행 명령어 (출력 확인 위해 -s, -v 사용):

📚 내용

1. 픽스처 스코프: 실행 빈도와 재사용 범위 제어

• 기본 (함수 스코프): 각 테스트 함수마다 픽스처 새로 실행.
• 비효율적인 경우: 읽기 전용 데이터 공유, DB 연결 등 비용 큰 자원 설정 시.