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🎯 이번 챕터의 목표

• 동일 테스트 로직 반복 실행 시 코드 중복 문제 인식
• @pytest.mark.parametrize 데코레이터로 테스트 함수 파라미터화 방법 이해 및 적용
• 데코레이터 문법(argnames, argvalues) 이해, 단일/다중 파라미터 예제 작성
• 파라미터화된 테스트의 Pytest 결과 보고서 표시 방식(개별 테스트 케이스) 확인 및 해석
• 파라미터화 유용 사례(경계값 테스트, 다양한 입력 조합 검증 등) 이해
• 예상 예외 발생 테스트 파라미터화 적용

💻 강의 전체 코드 및 프로젝트 구조 (파라미터화 적용!)

프로젝트 구조: (변동 없음)

graph TD
    A(my-pytest-project) --> B(.venv);
    A --> C(mycalc);
    A --> D(tests);
    C --> C1(__init__.py);
    C --> C2(calculator.py);
    D --> D1(__init__.py);
    D --> D2(test_calculator.py 여기에 파라미터화 테스트 추가);
    D --> D3(conftest.py);
    D --> D4(test_scopes.py);

    style B fill:#eee,stroke:#333,stroke-dasharray: 5 5;
    style C fill:#ccf,stroke:#333;
    style D fill:#cfc,stroke:#333;
    style C2 fill:#cce,stroke:#333;
    style D2 fill:#cef,stroke:#333;
    style D3 fill:#fec,stroke:#333;
    style D4 fill:#dff,stroke:#333;

• mycalc/calculator.py: (변동 없음)
• tests/test_calculator.py (파라미터화 적용 전 - 문제점):
• tests/test_calculator.py (파라미터화 적용 후 - 개선!):
• 실행 명령어 (결과 확인 위해 -v 사용):

📚 내용

1. 반복적인 테스트 코드의 문제점 🤔

• 개요: 동일 로직, 다른 입력/기대값으로 반복 테스트 시 각 케이스마다 별도 테스트 함수 작성 방식.