🦸♀️ 1강: 당신의 새로운 슈퍼파워, PyCaret (1)
⚙️ 2강: 전문가를 위한 미래 지향적 개발 환경 설정 (1)
📚 3강: PyCaret 툴킷 - 데이터셋과 저작권 완전 정복 (1)
🛠️ 5강: setup() 2부 - 전처리 파이프라인 마스터하기 (1)
🪄 6강: 마법 지팡이, compare_models() (1)
🏆 7강: 최고의 챔피언 모델 만들기 - create_model() & tune_model() (1)
📊 8강: 모델의 성능을 이야기하다 - plot_model() & evaluate_model() (1)
🚀 9강: 최종 단계 - 예측, 확정, 그리고 저장 (1)
🧃 10강: [분류 프로젝트] 고객의 주스 구매 의도 예측 (EDA) (1)
📈 11강: [분류 프로젝트] 분류 워크플로우 실행 (1)
🚀 12강: [분류 프로젝트] 고급 기법 - 앙상블 & 모델 보정 (1)
🔍 13강: [분류 프로젝트] 블랙박스 모델 해석 (SHAP) (1)
🏥 14강: [회귀 프로젝트] 의료 보험비 예측 (EDA) (1)
⚙️ 15강: [회귀 프로젝트] 회귀 워크플로우 실행 (심화) (1)
🩺 16강: [회귀 프로젝트] 모델 성능 심층 분석 (1)
🛒 17강: [군집 프로젝트] 도매 고객 세분화 (비지도 학습) (1)
🧩 18강: [군집 프로젝트] 군집화 워크플로우 실행 (1)